國家統計局11日公布的數據顯示，2023年全國糧食總產(chǎn)量達到13908.2億斤，創(chuàng )歷史新高，增產(chǎn)177.6億斤，糧食產(chǎn)量連續9年站穩1.3萬(wàn)億斤臺階。在今年天災頻發(fā)、部分地區受災嚴重的情況下，順利實(shí)現糧食產(chǎn)量“九連豐”，智能化、數字化的智慧農業(yè)發(fā)揮著(zhù)重要作用。

　　智慧農業(yè)是現代農業(yè)發(fā)展方向，無(wú)人農場(chǎng)是實(shí)現智慧農業(yè)重要途徑。《數字鄉村發(fā)展行動(dòng)計劃（2022-2025 年）》提出，“建設一批智慧農場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)，推動(dòng)智能感知、智能分析、智能控制技術(shù)與裝備在農業(yè)生產(chǎn)中的集成應用。推進(jìn)無(wú)人農場(chǎng)試點(diǎn)，通過(guò)遠程控制、半自動(dòng)控制或自主控制，實(shí)現農場(chǎng)作業(yè)全過(guò)程的智能化、無(wú)人化。”《2023 年數字鄉村發(fā)展工作要點(diǎn)》中進(jìn)一步提出，“加快無(wú)人農業(yè)作業(yè)試驗區建設，推進(jìn)先進(jìn)適用智能農機與智慧農業(yè)、云農場(chǎng)建設等協(xié)同發(fā)展，挖掘5G、千兆光網(wǎng)和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等在農業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的典型應用。”

　　當然，無(wú)人農場(chǎng)的發(fā)展不可能一蹴而就，從“靠人”到“少人”再到“無(wú)人”的發(fā)展是循序漸進(jìn)的。當前，國內外大部分無(wú)人農場(chǎng)尚呈現人機結合、遠程控制的模式特點(diǎn)，但搭載數字技術(shù)的智能監測、分析、決策、操作系統已在多地農業(yè)生產(chǎn)中得到有效利用。

　　“電子眼” 夯實(shí)數據基礎

　　12月7日，第二屆“金扁擔”農業(yè)現代化論壇在山東濱州舉行。 中國工程院院士、華南農業(yè)大學(xué)教授羅錫文在論壇上提到，無(wú)人農場(chǎng)已經(jīng)突破了數字化感知、智能化決策、精準化作業(yè)和智慧化管理四大關(guān)鍵技術(shù)。

　　數字化感知，是無(wú)人農場(chǎng)開(kāi)始的第一步，是智慧生產(chǎn)操作的基礎。

　　傳統農業(yè)耕作中，經(jīng)驗是制勝法寶。天氣如何？哪里缺水？哪里缺肥？哪有有蟲(chóng)？等等一系列問(wèn)題需要農民下到田間地頭，用眼睛去看，用經(jīng)驗去判斷。而無(wú)人農場(chǎng)中，智能監測設備代替了人眼，全天候、全方位、多種類(lèi)、多維度地監測與農業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的各類(lèi)表現。

　　山西省大同市云州區黃花菜種植面積達到17萬(wàn)畝，打造數字黃花項目，建成智慧農業(yè)大數據平臺，其中就包括了物聯(lián)網(wǎng)監測系統，依托田間布設的土壤墑情監測站、農田氣象監測站、水質(zhì)監測控制系統、苗情監測站、病蟲(chóng)害疫情智能識別系統、視頻圖像等采集的數據，全面感知目標作物的生長(cháng)環(huán)境、發(fā)育趨勢、田間作業(yè)狀態(tài)等信息。通過(guò)反饋的數據合理調整目標作物的生長(cháng)小環(huán)境，有效減少化肥、農藥使用量20%，節約灌溉用水10%，節省用工10%，黃花菜產(chǎn)量增加10%，畝均銷(xiāo)售收入增加1134元。

　　“數字腦”提供“最佳方案”

　　數據的價(jià)值在于使用，由海量數據作支撐，智能化決策幫助農業(yè)生產(chǎn)最大程度實(shí)現“趨利避害”。

　　智能化決策可以提升農業(yè)生產(chǎn)效益。廣西南寧橫州市茉莉花種植面積約12.8萬(wàn)畝，年產(chǎn)茉莉花（茶）占世界總量60%以上。以數字鄉村試點(diǎn)建設為契機，橫州市推進(jìn)茉莉花全產(chǎn)業(yè)鏈信息化建設，打造“數字茉莉”。橫州市在中華茉莉園5000畝核心區內安裝種植智慧化管控系列設備、智能測產(chǎn)裝備，建立土壤改良、農資投放和產(chǎn)量的模型，優(yōu)選茉莉花種植植保方案；建立茉莉花病蟲(chóng)害算法模型，利用AI人工智能圖像識別技術(shù)，拍照實(shí)現茉莉花病蟲(chóng)害自動(dòng)識別、診斷，并獲取防治方案。同時(shí)，橫州市建立“數字茉莉”種植大棚，利用全套智能的光照、溫濕度控制系統以及監控傳感設備，調節構建生長(cháng)環(huán)境。通過(guò)分析傳感器數據形成最適合茉莉花生產(chǎn)的種植標準。按照標準種植的茉莉花花期普遍延長(cháng)1-1.5個(gè)月，每畝花田每年為花農增收3600元以上。 

　　智能化決策可以降低農業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險。內蒙古鄂爾多斯鄂托克前旗研發(fā)上線(xiàn)數字農業(yè)綜合決策分析系統，以算法提升農業(yè)預警預測能力。在天氣預測方面，結合國家與地方氣象站數據、雷達衛星的實(shí)時(shí)數據，模擬未來(lái)24小時(shí)與15天的氣象變化，預測預警氣象風(fēng)險發(fā)生情況；在災害預警方面，基于農業(yè)氣象災害基礎數據，開(kāi)展農業(yè)災害與玉米病蟲(chóng)害測報監測網(wǎng)絡(luò )和數字化植保防御體系，實(shí)現玉米病蟲(chóng)害預警；產(chǎn)量預測方面，智能監測每個(gè)農戶(hù)的本季種植情況，運用數字化手段模擬玉米全生育期生長(cháng)曲線(xiàn)，提供精細化的玉米種植輔助決策方案，給出科學(xué)的水、肥、要管理方案、農事操作建議和產(chǎn)量預測數據。

　　“機械手”實(shí)現降本增效

　　數據與分析最后的落點(diǎn)在于操作，不論是基于智能監測直接實(shí)現的水肥一體智能灌溉，還是需要人工間接操控的機械農機，數字化、智能化的操作，以高效率、低損耗實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)降本增效。

　　近日，北京市首個(gè)“無(wú)人農場(chǎng)”應用場(chǎng)景示范基地在昌平區陽(yáng)坊鎮金太陽(yáng)農場(chǎng)揭牌。目前，該農場(chǎng)總面積40余畝，通過(guò)“農機-農藝-智能”的深度融合，實(shí)現了覆蓋整地、起壟、移栽、水肥、植保、收獲等環(huán)節的全流程無(wú)人化作業(yè)，85%以上都實(shí)現了數字化自主管理，節約人工成本8.2萬(wàn)余元。

　　貴州遵義余慶縣將茶產(chǎn)業(yè)作為主導產(chǎn)業(yè)，因苦丁而脫貧，因苦丁而致富。通過(guò)配備物聯(lián)網(wǎng)智能監測系統、物聯(lián)網(wǎng)智能控制系統、無(wú)人機施藥等數字化設備，對小葉苦丁茶進(jìn)行數字化管控，實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)遠程在線(xiàn)監測及遠程調控。平均每畝茶葉節約人力成本800元，產(chǎn)量提高8.7%。數字化還向產(chǎn)業(yè)鏈延伸，去年，全縣落實(shí)運作11個(gè)苦丁茶鮮枝條清潔化加工點(diǎn)，取代傳統家庭式作坊蒸曬加工方式，年加工苦丁片茶2000余噸。

　　同時(shí)，基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、北斗導航的智慧農業(yè)技術(shù)已廣泛應用于我國農業(yè)生產(chǎn)，國產(chǎn)高端智能農機的加快投入使用推動(dòng)了糧油機收減損和單產(chǎn)提升，蔬菜等特色經(jīng)濟作物機械化快速發(fā)展。目前，我國主要農作物耕種收綜合機械化水平已經(jīng)超過(guò)72%，小麥、玉米、水稻三大糧食作物耕種收綜合機械化率分別超過(guò)97%、90%和85%。

　　減損就是增產(chǎn)。數據顯示，我國糧食生產(chǎn)僅“三夏”小麥機收環(huán)節減損1個(gè)百分點(diǎn)，就可挽回25億斤糧食，相當于新增300萬(wàn)畝面積的產(chǎn)量。

　　去年，由工業(yè)和信息化部指導，中國發(fā)布了首個(gè)智能農機技術(shù)路線(xiàn)圖。工業(yè)和信息化部相關(guān)負責人指出，到“十四五”末期，中國平原地區主要糧食作物將全面普及以導航技術(shù)為主、具備自動(dòng)行走能力的智能農機裝備，在集中連片的大型平原地區農場(chǎng)，具備高度自主行走能力的智能農機、完全自主行走能力的農機將成為作業(yè)主力，形成一批商業(yè)化的無(wú)人農場(chǎng)。（中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 梁木）